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⚠️ 由於 AIGC 突飛猛進，本系列介紹的工具版本可能快速的變更而有所差異

5G 時代資訊收納術

在多年前，曾經想要打造個人第二大腦，因此整理了如上圖中的資訊整理路徑。但是第二大腦的筆記術強調的，是在吸收資訊後紀錄整理自己的心得為主。而在目前的網路媒體資訊量日益恐怖成長下，光是影片資訊的吸收就佔了非常大量的時間。

前面我們已介紹過如何使用 Fabric 來整理 Youtbue 影片筆記，我們可以快速的直接讓 AI 來幫我們收納這些資訊，並轉換為有價值的內容保存。今日我們將一併掌握網頁文章的資訊來源

如何使用 Obsidian 和 Fabric 高效整理網路文章筆記

在現代商業環境中，忙碌的專業人士不僅需要高效地管理時間，還需要不斷學習新知識來推動職業發展。本文將指導您如何結合 Obsidian 和 Fabric，建立一個組織良好的第二大腦，幫助您高效地整理和利用學習內容。

目標

• 建立第二大腦：使用 Obsidian 來集中管理您的筆記和知識。
• 自動化筆記整理：通過 Fabric 將網路文章的筆記自動導入 Obsidian。
• 提高知識利用率：利用標籤組織和連接您的學習內容。

工具準備

1. Obsidian：一款功能強大的知識管理和筆記應用。下載鏈接
2. Fabric：自動化工具，用於處理和轉換文本內容。
3. Web 網頁文章：您想要提取筆記和知識的文章。

步驟詳解

1. 設置 Obsidian 為您的第二大腦

首先，下載並安裝 Obsidian。啟動 Obsidian 並創建一個新的資料庫，這將是您第二大腦的核心。

(screenshot)

2. 使用 Fabric 提取 Web 文章

Fabric 可以幫助您自動化地從 Web 文章中提取文字稿，並擷取文章中的重點與事實。

命令示例：

fabric -u <Web_Blog_URL> | fabric -sp extract_article_wisdom > <file_name>

• fabric -u <Web_Blog_URL>：提取指定網路文章的內容。
• fabric -sp extract_article_wisdom：將提取的網路文章通過 Fabric 進行摘要與擷取重點。
• <file_name>：存檔。

以 https://www.bnext.com.tw/article/78808/tech-leader-ai-tool 為例，上述指令將產出如下內容：

## SUMMARY
黃仁勳愛用Perplexity AI，數位時代探討科技領袖使用AI工具的情況。

## IDEAS
- 黃仁勳愛用Perplexity AI和ChatGPT。
- Perplexity AI是對話式問答引擎。
- 蘇姿丰使用Copilot進行會議記錄。
- Copilot能在Word和Excel中進行多種功能。
- 皮蔡利用Gemini提升程式能力。
- 奧特曼用ChatGPT作為翻譯工具。
- 祖克柏早期建立AI管家賈維斯。
- 蘋果公司對生成式AI技術密切關注。
- 蘋果計劃揭露生成式AI進展。
- Meta推出Llama 2模型。
- OpenAI執行長利用ChatGPT寫作。
- 蘇姿丰認為AI不擅長寫信。
- Gemini由DeepMind開發。
- ChatGPT幫助奧特曼在海外翻譯。
- 黃仁勳每天使用AI工具。
- Copilot能自動生成文件草稿。
- Google的Gemini在多項指標上勝過GPT-4。
- AI工具可以節省時間和精力。
- 蘋果公司正在開發生成式AI。
- 祖克柏的AI管家能控制家中設備。

## QUOTES
- 「我一直在使用Perplexity，不過也很喜歡ChatGPT。」
- 「AI做得不太好。」
- 「和它交談時我也覺得很難過。」
- 「看到了成為我所有腦力工作超級助理的可能性。」
- 「我們希望做到彈性、客製化。」
- 「疫情教會我們，居家、混合、彈性上班是可行的。」
- 「沒有任何夥伴覺得自己的工作被取代。」
- 「我們希望釋放更多人力，讓旅宿業的夥伴能將更多心力，放在服務消費者上。」
- 「我幾乎每天都會使用這兩款AI工具。」
- 「AI是處理一些不用太多思考的事情的好幫手。」
- 「Gemini是Google去年發表的多模式語言模型。」
- 「ChatGPT是他的翻譯救星。」
- 「我們的機器人要在立體空間裡走動。」
- 「我們希望藉此彌補後發的劣勢。」
- 「公司正在密切關注這個工作。」
- 「即時調整價格，不僅能維持房價競爭力。」
- 「我一直在使用微軟的Copilot助理。」
- 「在智慧管理系統的協助下，雀客智能旅館已可釋出50％櫃台人力。」
- 「蘋果公司內部都非常關注這項技術。」

## FACTS
- 輝達的GPU是AI界熱門產品。
- Perplexity AI是世界第一個對話式問答引擎。
- 蘇姿丰在SXSW大會上分享使用AI。
- MI300X是超微的新一代AI加速器。
- Gemini由DeepMind開發。
- ChatGPT是OpenAI的AI模型。
- Meta在去年推出Llama 2模型。
- 賈維斯是祖克柏早期的AI管家。
- 蘋果公司預計揭露生成式AI進展。
- WWDC開發者大會展示蘋果AI成果。
- Llama 2以開源方式邀請開發者參與。
- 微軟的Copilot能自動生成文件。
- Google執行長皮蔡利用Gemini提升程式能力。
- ChatGPT在奧特曼的多國旅程中作為翻譯。
- 蘋果公司密切關注AI技術。

## REFERENCES
- Perplexity AI
- ChatGPT
- Copilot
- Gemini
- LaMDA
- Llama 2
- Apple晶片
- WWDC開發者大會
- OpenAI
- DeepMind
- SXSW大會
- 微軟
- 蘋果公司
- Google
- Meta
- NVIDIA

## RECOMMENDATIONS
- 使用Perplexity AI進行自然對話式問答。
- 借助Copilot提高會議記錄效率。
- 利用Gemini提升程式能力。
- 使用ChatGPT作為翻譯工具。
- 建立AI管家提升家庭自動化。
- 密切關注生成式AI技術進展。
- 使用AI工具節省時間和精力。
- 將AI技術納入工作流程。
- 在適當時機使用自動化智能機台。
- 持續優化智慧管理系統功能。
- 推動旅宿產業智慧化升級。
- 提高數據分析能力進行再行銷。
- 提供彈性、客製化的智能解決方案。
- 利用AI技術解決人力不足問題。
- 加強智能機器人的應用和整合。

💡
使用的 Fabric Pattern - extract_article_wisdom

# IDENTITY and PURPOSE

You extract surprising, insightful, and interesting information from text content.

Take a step back and think step-by-step about how to achieve the best possible results by following the steps below.

# STEPS

1. Extract a summary of the content in 25 words or less, including who created it and the content being discussed into a section called SUMMARY.

2. Extract 20 to 50 of the most surprising, insightful, and/or interesting ideas from the input in a section called IDEAS:. If there are less than 50 then collect all of them. Make sure you extract at least 20.

3. Extract 15 to 30 of the most surprising, insightful, and/or interesting quotes from the input into a section called QUOTES:. Use the exact quote text from the input.

4. Extract 15 to 30 of the most surprising, insightful, and/or interesting valid facts about the greater world that were mentioned in the content into a section called FACTS:.

5. Extract all mentions of writing, art, tools, projects and other sources of inspiration mentioned by the speakers into a section called REFERENCES. This should include any and all references to something that the speaker mentioned.

6. Extract the 15 to 30 of the most surprising, insightful, and/or interesting recommendations that can be collected from the content into a section called RECOMMENDATIONS.

# OUTPUT INSTRUCTIONS
- Only output Markdown.
- Extract at least 10 items for the other output sections.
- Do not give warnings or notes; only output the requested sections.
- You use bulleted lists for output, not numbered lists.
- Do not repeat ideas, quotes, facts, or resources.
- Do not start items with the same opening words.
- Ensure you follow ALL these instructions when creating your output.

# INPUT

INPUT:

4. 將筆記導入 Obsidian

執行上述命令後，Fabric 會自動將提取的筆記以 Markdown 格式保存到 Obsidian 中的指定資料夾。

(screenshot)

5. 標籤與組織

在 Obsidian 中，為筆記添加相關標籤，如 #productivity、#business_learnings、#sales 等，方便日後查找和分類。

(screenshot)

6. 引用與狀態管理

在筆記中添加引用（References）以便追溯原始資料，並標記筆記的狀態（如 Child Status 或 Adult Status），以反映您對該知識的熟悉程度。

(screenshot)

7. 可視化您的知識網絡

利用 Obsidian 的心智圖插件，將所有筆記以圖形化方式展示，幫助您更好地理解和連接不同的知識點。

(screenshot)

8. 持續改進與擴展

隨著時間的推移，您的第二大腦將不斷增長和擴展，形成有機的知識網絡，支持您的學習和職業發展。

結論

通過結合 Obsidian 和 Fabric，您可以高效地管理和利用來自各種來源的知識，建立一個強大的第二大腦。這不僅能夠節省時間，還能提升您的學習效果和工作效率。